2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat，成功减轻了幻觉问题，并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。
3. 通过优化和改进，WikiChat在各个方面的性能都显著领先，尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
评论区有网友提到，现在Midjourney生成的风格更偏向于艺术创作，而不仅仅是简单的还原。一些人甚至开玩笑说，现在不需要出去旅行了，只要付费订阅Midjourney账号就可以了。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney